本申请公开了一种图像重构方法、装置、设备及介质,对原始图像信号进行压缩采样、初始化,得到初始化信号,进而输入到迭代网络进行迭代优化得到重构图像,迭代网络中各迭代重构层通过对输入信号进行图像块化和拼接,得到拼接图像;通过拼接图像获取当前迭代重构层的输入信号与原始图像信号之间的误差值;对误差值与输入信号进行残差连接后进行信号修正,得到当前迭代重构层的重构图像;基于重构图像和原始图像信号计算损失值以更新网络参数,最终通过训练好的迭代网络进行图像重构;改善了现有技术采用逐图像块重构的方式进行图像重构,需要在各个重构层后增加额外的去伪影层实现去伪影,增加了网络参数量和重构时间,导致重构速度慢的技术问题。