现代化的产品外包装印刷都是流水线式的大规模生产，是由工业印刷机批量印刷在产品上。在印刷的过程中会出现各种印刷缺陷，例如字符错印、字符漏印、字符混乱、脏污沾染等一系列缺陷。因此，在实际的生产过程中，需要对印刷品的质量进行识别检测，以便及时剔除有印刷缺陷的产品，减少厂家在印刷过程中因印刷缺陷而造成的经济损失。用机器视觉代替人工检测，可大幅提高生产效率和产品质量，另一方面降低劳动力成本。平台联合企业开展标签纸缺陷检测识别的研究，采用人工智能检测算法对标签纸表面存在的缺陷进行检测识别。通过采集图像，上传到平台，对数据集进行划分，分为训练集和验证集，然后对进行训练，获得相应的权重参数，对模型进行线下的GPU部署。