厂家生产的瓷砖存在气泡、脏污、划痕等缺陷，因缺陷比较小，人工目检比较难于发现，而且检测效率低下。平台认真分析之后提出采用神经网络来检测这类缺陷。先是采集相应的缺陷图像，通过将缺陷图像输入神经网络模型中训练，获得相应的权重参数。将训练好的模型用于瓷砖的缺陷检测，测试结果表明检测的精度可以达到99%。将检测的结果实时转到后台，后台的工作人员可以清楚知道缺陷的位置信息和缺陷种类信息。